Data/hora: 16/05/2024 01:06:25

Biblioteca(s): 	Embrapa Instrumentação.	
Data corrente: 	02/10/2019	
Data da última atualização: 	02/10/2019	
Autoria: 	BRITO, A. R.; CRUVINEL, P. E.	
Afiliação: 	PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA.	
Título: 	Método para reconhecimento de padrões de sementes agrícolas com emprego de tomografia de raios-X, visão computacional e aprendizado de máquina.	
Ano de publicação: 	2019	
Fonte/Imprenta: 	In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 11., 2019, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores técnicos: Alexandre Berndt, Ana Rita de Araujo Nogueira, Lea Chapaval, Marcelo Mattos Cavallari, Manuel Antonio Chagas Jacinto.	
Páginas: 	15	
Série: 	Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 134.	
ISSN: 	1980-6841	
Idioma: 	Português	
Palavras-Chave: 	Aprendizado de máquina; Sementes agricolas; Tomografia de raio-x; Visão computacional.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202505/1/P-Metodo-para-reconhecimento-de-padroes....pdf	
Registro original: 	Embrapa Instrumentação (CNPDIA)	
Exemplares: 	CNPDIA - (17257-1) - UPC - RA - DD - PROCI-19.105 -  - 2019.193 - DIS